Test PCR darían gran número de FALSOS POSITIVOS cuando la cantidad de infectados es baja

Traducido de tkp.at/ por Tierrapura.org

Siempre planteado por los críticos de las medidas y de la implementación de test para coronavirus a personas sin síntomas: la prueba PCR produce un enorme número de falsos positivos cuando la incidencia, es decir la proporción de personas infectadas, es baja. Y eso siempre ha sido así. Pero, los medios de comunicación, los políticos y los “expertos” en virología siempre lo han negado.

Sin embargo, se trata de una matemática relativamente sencilla, también conocida como teorema de Bayes. La primera prueba práctica de que todas las pruebas de PCR, y posteriormente las de antígeno y las rápidas, dan una alta proporción de falsos positivos llegó con la prueba rápida en diciembre.

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Al considerarse que la prueba rápida es demasiado inexacta, se siguió utilizando una prueba de PCR para volver a hacer la prueba. Y se descubrió que la mitad o más eran falsos positivos. Mientras que el resultado de las pruebas de PCR resultaba bastante preciso, ya que se analizaba a las personas cuando su probabilidad de infección ya era del 50% más/menos. Y según el teorema de Bayes, con una incidencia tan alta, la tasa de falsos positivos es baja.

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Ahora, en este gráfico, vemos claramente lo que esto hace a la proporción de los que dan positivo. La proporción baja al 0,4%, incluso como las que se esperan en verano. En otras palabras, la incidencia de la infección disminuyó drásticamente.

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Según una investigación del matemático Ben Israel realizada en la primavera de 2020, una ola de infección tarda unos 70 días en agotarse. Eso es exactamente lo que ocurrió en Austria desde principios de octubre hasta mediados de diciembre. La segunda ola terminó, según.

El bloqueo al que nos ha obligado el gobierno, incluida la prórroga, contradice toda evidencia y es puro acoso. Y encima, el uso de las perjudiciales máscaras.