Fonte: expose-news.com
Por The Exposé

O Escritório de Estatísticas Nacionais do Reino Unido, “o maior produtor independente de estatísticas oficiais do Reino Unido e seu reconhecido instituto nacional de estatística”, divulgou discretamente dados substanciais sobre as vacinas COVID-19.

Apesar de conter alguns dos detalhamentos mais detalhados da relação entre as vacinas COVID-19 e a mortalidade disponível, ela passou quase despercebida.

Vou tentar apresentar esses dados aqui usando métodos transparentes e de fácil compreensão. Com isso dito, os dados oficiais do governo do Reino Unido indicam taxas de mortalidade substancialmente aumentadas em muitos indivíduos vacinados com as vacinas COVID-19, em relação aos não vacinados.

Mortalidade de todas as causas por status de vacinação: análise do escritório do Reino Unido para dados estatísticos nacionais

A tabela 1 do conjunto de dados, “Taxas mensais de mortalidade padronizadas por idade e por status de vacinação para todas as mortes, mortes envolvendo COVID-19 e mortes não envolvendo COVID-19, por 100.000 pessoas-ano, Inglaterra; óbitos ocorridos entre 1 de janeiro de 2021 e 31 de janeiro de 2022”, tem a seguinte aparência.

A coluna significativa é “taxa de mortalidade padronizada por idade / 100.000 pessoas-ano”. É padronizado por idade para minimizar problemas estatísticos com diferentes quantidades de captação de vacinas em diferentes faixas etárias (veremos mais sobre isso em breve). O número foi calculado usando pessoas-ano, de modo que pode ser entendido como o número esperado de mortes anuais por 100.000 habitantes dentro da categoria apropriada.

Há dados neste documento para todas as causas, mortes por COVID-19 e não por COVID-19. Observar todas as mortes por causa mostra se as vacinas estão tendo um efeito líquido positivo ou negativo, então é isso que faremos. Como um exemplo extremo, se por 100.000 pessoas as vacinas matassem 999 de eventos adversos, mas salvassem 1.000 do COVID-19, o grupo vacinado ainda teria uma taxa de mortalidade por todas as causas menor do que o não vacinado.

Se a taxa de janeiro do gráfico acima se mantivesse por um ano, esperaríamos:

2.502,9 mortes ao longo do ano por 100.000 não vacinados
1.330,1 mortes ao longo do ano por 100.000 com 1 dose há menos de 21 dias
1.718,5 mortes ao longo do ano por 100.000 com 1 dose há pelo menos 21 dias
265,6 mortes ao longo do ano por 100.000 com 2 doses há menos de 21 dias
166,1 mortes ao longo do ano por 100.000 com 2 doses há pelo menos 21 dias

Este é o efeito que quase todo mundo espera que as vacinas COVID-19 tenham. Os dados mostram uma redução de mais de 90% na taxa de mortalidade para aqueles que tomaram 2 doses há pelo menos 21 dias. Tenha em mente que estas são mortes por todas as causas. Na época, havia uma probabilidade substancial de que o COVID-19 fosse a causa esperada da morte, para quaisquer mortes não vacinadas.

Esses foram os dados mais antigos do conjunto, janeiro de 2021. Agora veja o gráfico dos dados mais recentes do conjunto, janeiro de 2022.

A taxa de mortalidade por todas as causas é substancialmente maior naqueles com 1 ou 2 doses do que naqueles não vacinados. Isso não parece que poderia estar correto. Era apenas algum tipo de artefato contábil de final de ano?

Vamos plotar todo o conjunto de dados como uma linha do tempo.

Como sabemos em janeiro de 2021, os vacinados com 1 e 2 doses apresentam taxas de mortalidade mais baixas do que os não vacinados. Mas então, em maio de 2021, aqueles vacinados com 1 dose “pelo menos 21 dias atrás”, começam a ter uma taxa de mortalidade maior do que os não vacinados. Em outubro de 2021, os vacinados com 2 doses “há pelo menos 6 meses” começam a ter uma taxa de mortalidade maior do que os não vacinados. Eles são seguidos em novembro de 2021 por aqueles com 2 doses “pelo menos 21 dias atrás”. Além disso, a taxa de mortalidade dos vacinados com 3 doses está cada vez mais próxima da dos não vacinados. Todas essas tendências continuam até o final do conjunto de dados em janeiro de 2022.

Isso claramente não é um problema contábil, então a variável óbvia a ser observada é a idade. Embora o Escritório de Estatísticas Nacionais diga que seus dados são padronizados por idade, os dados não devem levar em conta a idade de uma maneira que mostre o que realmente está acontecendo.

A Tabela 2 tem exatamente o que você precisa para analisar isso mais de perto. A mesma mortalidade por dados de status de vacinação é dividida em faixas etárias de 18-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79, 80-89 e 90+. Fiz o gráfico da mesma maneira que acima, mas removi as categorias ‘menos de 21 dias atrás’, pois elas adicionam muito ruído e as pessoas estarão nesses grupos apenas por um curto período de tempo em comparação com as categorias ‘pelo menos 21 dias atrás’ . Além disso, o Escritório de Estatísticas Nacionais combinou a categoria “entre 21 dias e 6 meses atrás” com “pelo menos 6 meses atrás”.

Esses dados mostram algumas coisas interessantes. Primeiro que o efeito parece ser real e consistente. Segundo que o efeito ocorre progressivamente mais tarde, à medida que as faixas etárias ficam mais jovens. Em terceiro lugar, nas idades de 18 a 39 anos, a vacina parece ter tido um efeito negativo desde o início.

Eu gostaria de exibir todos os dados acima em um gráfico, mas as taxas de mortalidade são muito diferentes, com 90.000 sendo o pico para 90+, enquanto 120 é o pico para 18-39. Por esse motivo, os dados devem ser padronizados primeiro, o que faço como ‘taxa vs não vacinado’.

Por exemplo, em janeiro, a taxa de mortalidade de 18 a 39 anos de 120 para 1 dose versus 60 para não vacinados, pode ser exibida como a taxa de 1 dose sendo 2x a taxa de não vacinados. Para maiores de 90 anos, a taxa de 30.000 para 1 dose versus taxa de 60.000 para não vacinados, pode ser exibida como a taxa de 1 dose sendo 0,5x a taxa de não vacinados. Quando os dados são organizados dessa maneira e combinados, você obtém o gráfico a seguir.

Esses dados são todos muito alarmantes. Uma vacina que funciona mal ainda deve ter pelo menos um pequeno efeito positivo. Uma vacina que não funciona não deve ter efeito. No entanto, vemos um efeito negativo em todas as faixas etárias para 1 ou 2 doses tomadas “pelo menos 21 dias atrás”, e na maioria dos casos o efeito negativo é bastante grande. O fato de o padrão ser consistente e previsível, o que significa que ele se move suavemente de mês para mês e de faixa etária para faixa etária, dá ainda mais credibilidade ao padrão.

Os dados indicam um problema de saúde que pode ser maior que o próprio COVID-19 e merece uma análise mais aprofundada imediata de forma transparente e pública.

Por favor, ajude a colocar isso na frente das pessoas certas.

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